MODUL DATA WAREHOUSE & BUSINESS INTELLIGENCE Disusun oleh : Sukmawati Anggraeni Putri Mkom. Indah Purnamasari ST, MKom SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER NUSA MANDIRI JAKARTA 2019 MODUL DATA WAREHOUSE & BUSINESS INTELLIGENCE KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan rahmat dan hidayahnya sehingga modul Jaringan Komputer ini dapat terselesaikan dengan baik. Selanjutnya modul ini disusun untuk memberikan gambaran bagi mahasiswa yang mempelajari mata kuliah Data warehouse & Business Intelligence dengan software Rapid Miner. Tak lupa penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dengan tenaga dan pikirannya, terima kasih juga kepada rekan–rekan instruktur, dosen dan semuanya yang tidak bisa disebutkan satu persatu, yang selalu mendukung penulis sehingga modul ini sehingga dapat selesai sesuai yang kita inginkan semua. Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penyusunan modul ini. Untuk itu saran dan kritik yang membangun sangat penulis harapkan guna perbaikan dan pengembangan modul ini ke depan. Akhir kata penulis berharap semoga modul Jaringan Komputer ini dapat dipergunakan sebaik-baiknya dan dapat dijadikan referensi untuk mahasiswa umum yang ingin mempelajari mata kuliah Data warehouse & Business Intelligence dengan software Rapid Miner. Jakarta, Juli 2019 Penulis 2 MODUL DATA WAREHOUSE & BUSINESS INTELLIGENCE DAFTAR ISI Cover ........................................................................................................................................ 1 Kata Pengantar ......................................................................................................................... 2 Daftar Isi .................................................................................................................................. 3 BAB 1 Business Intelligence .................................................................................................. 4 BAB 2 Data Warehousing.......................................................................................................8 BAB 3 Business Performance Management..........................................................................18 BAB 4 Business Performance Management Methodologies.................................................23 BAB 5 Pengantar Data Mining...............................................................................................28 BAB 6 Metode Learning Algoritma Data Mining.................................................................32 BAB 7 Study Kasus.................................................................................................................40 BAB 8 Pembuatan Laporan dan Presentasi.............................................................................46 Daftar Pustaka.........................................................................................................................47 3 MODUMM BAB 1 Business Intelligence 1. Definisi BI adalah istilah umum yang menggabungkan arsitektur, alat, basis data, alat analisis, aplikasi, dan metodologi. Seperti DSS, BI ekspresi bebas konten, berarti itu hal yang berbeda untuk orang yang berbeda. Tujuan utama BI adalah untuk memungkinkan akses mudah ke data (dan model) untuk memberikan manajer bisnis dengan kemampuan untuk melakukan analisis. BI membantu mengubah data, menjadi informasi (dan pengetahuan), menjadi keputusan dan akhirnya bertindak Sejarah BI Istilah BI diciptakan oleh Gartner Group pada pertengahan 1990-an Namun, konsepnya jauh lebih tua 1970-an - Pelaporan MIS - laporan statis / berkala 1980-an - Sistem Informasi Eksekutif (EIS) 1990-an - OLAP, dinamis, multidimensi, pelaporan ad-hoc -> penggabungan istilah "BI" 2005+ Inklusi kemampuan Penambangan AI dan Data / Teks; Portal / Dashboard berbasis web 2010-an - belum terlihat Evolusi Kemampuan BI Arsitektur BI Sistem BI memiliki empat komponen utama : -Data warehouse, dengan data sumbernya -Bussiness Analitycs, kumpulan alat untuk memanipulasi, menambang, dan menganalisis data di gudang data; -Bussiness Performance Management (BPM) untuk memantau dan menganalisis kinerja -User interface(mis., dashboard) 4
no reviews yet
Please Login to review.