Authentication
233x Tipe PDF Ukuran file 0.71 MB Source: www.its.ac.id
Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember email: matematika@its.ac.id - web: https://www.its.ac.id/matematika Nama Mata : Transformasi Fourier dan Kuliah Wavelet Kode Mata : KM184814 Mata Kuliah Kuliah Kredit : 2 Semester : 8 Deskripsi Mata Kuliah Pada mata kuliah ini mahasiswa akan belajar tentang ruang Linier, ruang bernorma, dan ruang hasil-kali-dalam, deret Fourier, transformasi Fourier, transformasi Fourier diskrit, dan aplikasinya. Pada pembelajaran di kelas mahasiswa akan belajar dan dibekali untuk memahami serta untuk bisa menjelaskan materi yang diajarkan sesuai dengan bahan ajar, Disamping itu diberi tugas-tugas yang mengarah untuk belajar mandiri dan kerja kelompok. Capaian Pembelajaran Lulusan yang Dibebankan Mata Kuliah Mampu menginterpertasikan konsep dasar matematika dan 3.1.1 menyusun pembuktian secara langsung, tidak langsung, maupun dengan induksi matematika. 3.1.3 Menguasai metode-metode standar dalam bidang matematika Mampu menguasai teori fundamental matematika yang meliputi 3.2.1 konsep himpunan, fungsi, diferensial, integral, ruang dan struktur matematika. 3.2.2 Mampu melakukan identifikasi permasalahan, membentuk model matematika dan menyelesaikannya. Mampu menguasai konsep dasar dan penerapan matematika dan ilmu 3.2.4 komputasi untuk menyelesaikan pengembangan perangkat lunak dan sistem cerdas. 4.1.1 Mampu memahami permasalahan matematis, menganalisa dan menyelesaikannya. 4.2.2 Mampu melakukan eksplorasi, penalaran logis, generalisasi, abstraksi, dan bukti formal; 4.3.1 Mampu mengamati, mengenali, merumuskan dan menyelesaikan masalah melalui pendekatan matematis 52 Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember email: matematika@its.ac.id - web: https://www.its.ac.id/matematika Mampu menganalisa secara terstruktur suatu sistem/masalah, 4.4.1 merekonstruksi, dan memodifikasi ke dalam bentuk model matematis; Capaian Pembelajaran Mata Kuliah 1. Mahasiswa dapat menyajikan suatu fungsi (sinyal) dalam ekspansi Fourier, dan dapat menunjukkan keakuratan dari penyajian tersebut 2. Mahasiswa dapat menerapkan dekomposisi/rekonstruksi diskrit dalam pengolahan sinyal, khususnya dalam proses pemampatan dan denoising data/sinyal Pokok Bahasan Ruang Linier, ruang bernorma, dan ruang hasil-kali-dalam, analisis Fourier: deret Fourier, transformasi Fourier, transformasi Fourier diskrit, dan aplikasinya. Prasyarat Pustaka 1. Boggess, A., Narcowich, F. J., “A First Course in Wavelets with Fourier Analysis”, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Folland, G. B., “Fourier Analysis and Its Applications”,American Mathematical Society., 2009. Pustaka Pendukung 53
no reviews yet
Please Login to review.