Bahan Ajar  (Materi Pelengkap Modul) 
                  Statistik Deskriptif 
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                   Oleh : Budiyanto 
                 Widyaiswara Ahli Madya 
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
          Diklat Fungsional Statistisi Tingkat Ahli – BPS Angkatan XXI 
                  Jakarta, Februari 2020 
          
                   Statistik Inferensia 
                             Jika  dalam  statistik  deskriptif  dilakukan  deskripsi  pada  data,  maka 
                             pada statistik inferensia, pada data dilakukan berbagai analisis yang 
                             mengarah pada sebuah pengambilan kesimpulan. 
                             Tahapan yang digunakan dalam statistik inferensia : 
                                 Menentukan  H   dan  H ,  hal  ini  berkaitan  dengan  masalah 
                                              0       1
                                  penelitian yang kemudian dirinci dalam berbagai hipotesisi yang 
                                  akan diuji. 
                                 Menentukan statistik hitung dan statistik tabel, atau dapat juga 
                                  langsung menentukan nilai/tingkat signifikansinya. 
                                 Mengambil  keputusan  sesuai  dengan  nilai  signifikansi  yang 
                                  digunakan. 
                             5.1  Uji Perbedaan 
                             Yang dimaksud dengan uji perbedaan adalah sebuah pengujian yang 
                             bertujuan untuk melihat apakah sebuah sampel mempunyai perbedaan 
                             yang nyata dengan sampel yang lain. Seperti apakah jumlah penduduk 
                             di kota Jakarta dan Bandung berbeda secara nyata ataukah tidak? Alat 
                             uji yang digunakan adalah uji t dan Anova. 
                             5.1.1 Uji t Untuk Satu Sampel 
                             Pada intinya, pengujian satu sampel ini akan menguji apakah suatu 
                             nilai  tertentu  (yang  diberikan  sebagai  pembanding)  berbeda  secara 
                             nyata ataukah tidak dengan rata-rata sebuah sampel.  
                             Contoh: 
                             Suatu perusahaan menciptakan produk untuk mengurangi berat badan 
                             wanita  (diet).  Untuk  membuktikan  apakah  produk  tersebut  berhasil 
                             atau tidak mengurangi berat badan wanita yang berat badannya di atas 
                             70 kg. Maka dilakukan survei dengan jumlah sampel sebesar 20. Pada 
                             tahap  awal,  berat  badan  wanita  yang  menjadi  sampel  diukur. 
                             Kemudian diberikan perlakuan diet.  Tiga  bulan  berikutnya  (setelah 
                             diet)  maka  berat  badan  orang-orang  tersebut  diukur  kembali.  
                             Perusahaan obat tersebut meyakini bahwa rata-rata berat badan sampel 
                             setelah mengonsumsi obat diet tersebut adalah 60kg. 
                              H: Rata-rata  berat  badan  sampel  setelah  mengonsumsi  obat  diet 
                               o
                                  adalah 60kg 
                              H: Rata-rata  berat  badan  sampel  setelah  mengonsumsi  obat  diet 
                               1
                                  bukan  60kg 
                              Langkah-Langkahnya: 
                                 Buka lembar kerja 
                                 Dari  menu  utama  pilih  menu  Analyze-Compare  Means  –  Independent 
                                   Sample T seperti gambar di bawah ini: 
                                                                                                    
                                                     Gambar 41.Tampilan Menu Compare Means 
                                                                           
                              Lalu akan muncul kotak dialog sebagai berikut: 
                                                                                                     
                                                     Gambar 42.Kotak Dialog One-Sample T Test 
                               
                                  Pada kolom Test Variable, masukkan variabel yang ingin diuji. Dalam kasus 
                                   ini  adalah variabel SESUDAH yang mewakili berat badan sampel setelah 
                                   mengonsumsi obat diet. 
                                  Klik  tombol  Option  untuk  menentukan  selang  kepercayaan  untuk  uji  t. 
                                   Dalam kasus ini adalah 95%. Kemudian klik Continue untuk kembali ke 
                                   kotak dialog awal. 
                                                                                     
                                                 Gambar 43.Kotak Dialog One-Sample T Test: Option 
                                  Klik OK. Maka akan keluar output seperti di bawah ini.  
                                                                                                       
                                                                                                                
                                                    Gambar 44. Output Analisis Uji-t Satu Sampel 
                              Dari output diketahui nilai statistik uji t = 7,999, derajat bebas df = 24, nilai 
                              signfikansi sig. (2-tailed)=.000. Apabila tingkat signifikansi yang digunakan pada 
                              pengujian ini =5% (0.05), maka untuk uji dua sisi menjadi 2,5%. Hipotesis nol 
                              di atas ditolak karena sig.(2 tailed)/2<0.025. 
                              Oleh karena itu, dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bawha rata-
                              rata berat badan konsumen setelah mengonsumsi obat diet tersebut bukanlah 60 
                              kg. 
                              5.1.2  Uji t Untuk Dua Sampel Bebas (Independent Sample Test) 
                              Uji t dua sampel akan membandingkan rata-rata dari dua kelompok yang tidak 
                              berhubungan  satu  dengan  yang  lain,  dengan  tujuan  apakah  kedua  kelompok 
                              tersebut mempunyai rat-rata yang sama ataukah tidak secara signifikan. 
                              Contoh kasus: 
                              Manajer  riset  stasiun  TV  G  ingin  mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan 
                              frekuensi menonton TV pada stasiun TV G untuk kelompok usia 15-20 tahun  di 
                              kota  Jakarta  dan  Bekasi.  Diambil  sampel  60  orang  secara  acak  dan  diminta 
                              keterangan  tentang  frekuensi  menonton  TV  G  (dalam  jam)  selama  seminggu 
                              terakhir.