ANOVA
        Merupakan metode untuk menguji hubungan 
        antara satu variabel dependen (skala metrik-
        data  berupa  angka-umumnya  interval  dan 
        ratio)   dengan  satu  atau  lebih  variabel 
        independen         (skala       nonmetrik         atau 
        kategorikal ). 
        1 dependen 1 independen = one way anova 
        1 dependen 2 independen = two way anova 
        1  dependen  3  independen  =  three  way 
          anova 
                     Asumsi ANOVA
         1. Homogeneity of Variance 
            Variabel dependen harus memiliki varian yang sama 
            dalam setiap kategori variabel independen. 
            Test : Levene’s test of homogeneity of variance 
            Hasil Levene test tidak signifikan (probability > 0,05)
         2. Random Sampling
         3. Multivariate Normality
            Variabel    harus     mengikuti     distribusi   normal 
            multivariate.  Variabel  dependen  terdistribusi  secara 
            normal dalam setiap kategori variabel independen. 
                      Contoh 
       Pengujian  akan  dilakukan  dari  file  employee 
       untuk    mengetahui      apakah     rata-rata 
       pengalaman kerja  sebelumnya  berbeda  atau 
       sama untuk job category pegawai. 
         Cara Pengujian
    1. Buka File
    2. Pilih  menu  Analyze,  General  Linear  Model, 
      Univariate
    3. Masukkan variabel Dependen dan Fixed Factor
    4. Untuk menguji apakah varian sama atau tidak 
      klik Option pilih Homogeneyty test
    5. Klik Post Hoc, isikan Post Hoc Test for
    6. Pilih  Bonferoni  dan  Tukey  (Jika  Varian  Sama), 
      Continue, OK
          Hasil Pengujian
    1. Hasil  uji  Levenes  Test  menunjukkan  nilai  F  test 
      sebesar 2,544 dan tidak signifikan 0,05 sehingga 
      hypothesis  nol  diterima  yang  artinya  memiliki 
      varians yang sama.
    2. Variable  Jobcat  sebesar  69,192  dan  signifikan 
      pada 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa jobcat 
      mempengaruhi pengalaman kerja sebelumnya. 
    3. Nilai  R  Square  adalah  0,227  artinya  variabilitas 
      pengalaman  kerja  sebelumnya  dapat  dijelaskan 
      22,7% oleh variabilitas Jobcat.