Filetype PDF | Diposting 08 Dec 2021 | 4 thn lalu
Authentication
digital resources
356x Tipe PDF Ukuran file 0.29 MB
Jurnal Abdiraja
ISSN : 2621-9379 (Online)
Volume 4, Nomor 2, September 2021
Pelatihan Partial Least Square (PLS) Bagi Mahasiswa
Oleh :
1) 2) 3)
Aryo Wibisono , R. Amilia Destryana , Ahmad Ghufrony
1) 2)
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Wiraraja, Fakultas Pertanian, Universitas
3)
Wiraraja, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Wiraraja
Email : aryo.feb@wiraraja.ac.id
Abstrak
Mahasiswa setiap di akhir masa perkuliahan di wajibkan untuk melakukan suatu penelitian,
dimana penelitian ini dilakukan untuk melihat seberapa paham mahasiswa dalam menguasai
teori yang sudah diajarkan oleh Dosennya. Dan pada saat melakukan penelitian atau yang biasa
di sebut dengan skripsi terdapat dua metode yaitu metode kualitatif dan kuantitatif. Untuk
penelitian kuantitatif sendiri memiliki beberapa alternatif dalam penyelesaiannya bisa
menggunakan SPSS, Smart PLS, E-views, dll. Nah dalam rangka pengabdian saat ini,
dilakukan pelatihan tentang penggunaan aplikasi Smart PLS. Dimana Smart PLS ini sangat
membantu mahasiswa dalam mengelolah hasil penelitiannya. Perumusan masalahnya karena
aplikasi Smart PLS ini masih jarang digunakan oleh mahasiswa, sehingga banyak dari
mahasiswa tingkat akhir yang belum mengetahui tentang aplikasi ini.Adapun tujuan
terlaksananya pelatihan ini adalah memberikan tambahan wawasan dalam melakukan olah
data, sehingga mahasiswa dapat berkembang dan dapat mengikuti perkembangan aplikasi
statistik saat ini dan dapat diaplikasikan dalam penelitiannya nanti.
Kata Kunci: Pelatihan, Smart PLS, Mahasiswa
1. Pendahuluan memberikan wawasan tambahan tentang
Saat ini Indonesia dan seluruh Dunia aplikasi statistik, dimana mereka untuk
lagi dalam kondisi yang kurang baik, saat ini masih belum banyak tau tentang
dengan adanya pandemi yang sudah aplikasi statistik serta penggunaannya.
mengancam kesehatan manusia. Pada saat perkuliahan mahasiswa masih
Akibatnya banyak sekali sektor belum diajarkan tentang aplikasi Smart
kehidupan yang terganggu, seperti dunia PLS, sehingga mereka kurang memahami
pendidikan dan perekonomian yang aplikasi tersebut. Padahal aplikasi
semakin sulit. Dalam dunia pendidikan tersebut bisa dibilang lebih mudah di
saat ini proses belajar mengajar pamahi dan diaplikasikan dari pada
dilakukan secara daring, ini dilakukan aplikasi yang lain. Oleh karena itu
untuk memilimalisis penularan virus diadakannya pelatihan tentang
yang lagi beredar di masyarakat. Oleh penggunaan aplikasi Smart PLS.
karena itu dalam melaksanakan
pengabdian saat ini dilakukan dengan PLS (Partial Least Square) Secara
sistem online untuk memilimalisir garis besar merupakan alat ukur dalam
tertularnya wabah tersebut. Pengabdian metode statistik. PLS adalah suatu teknik
ini dilaksanakan untuk dalam upaya multivariat yang mampu dalam mengurus
membantu mahasiswa dalam beragam hal seperti variabel respon
24
Jurnal Abdiraja
ISSN : 2621-9379 (Online)
Volume 4, Nomor 2, September 2021
hingga variabel eksplanatori secara menggunakan PLS, hanya
berbarengan. Dari penjelasan awal saja, diperlukan dua model, yaitu inner
sudah jelas bagaimana PLS membawa model dan outer model. Hal inilah
kemudahan bagi yang menguasainya. yang membuat PLS menjadi lebih
Sebenarnya, PLS adalah alternatif dalam simpel dan mudah untuk dipelajari
statistik. PLS bisa digunakan untuk dibandingkan yang lainnya.
metode analisis regresi berganda dan Memasuki masa skripsi, dimana
regresi komponen utama. Dengan setiap mahasiswa pasti akan melakukan
penjelasan di atas, terlihat sekali kalau penelitian, oleh karena itu nantinya
PLS memberikan alternatif baru yang pelatihan yang diberikan menyesuaikan
menarik, yang bisa digunakan bagi Anda dengan kebutuhan mahasiswa dalam
yang bekerja dengan metode statistik membuat skripsi. Dan diharapkan
karena tidak akan membawa hal-hal yang mahasiswa mampu mengelolah dan
menyulitkan ke dalam pekerjaan setiap menganalisis dari hasil penelitiannya.
harinya. Banyak sekali kegunaan dari Dalam pelatihan ini nantinya akan
PLS, beberapa di antaranya seperti: difokuskan pada analisis jalur yang
• PLS tidak membutuhkan banyak menghubungkan setiap variable terikat
asumsi atau syarat seperti SEM dan variabel bebas.
sehingga memberikan kemudahan 2. Metode Pelaksanaan
yang lebih berarti untuk Anda. Kerangka Penyelesaian Masalah
• PLS sebenarnya digunakan untuk Masalah yang dihadapi oleh
merancang model saja, tetapi dengan mahasiswa adalah minimnya informasi
kehebatan analisis ini, Anda juga tentang aplikasi statistik yang dapat
bisa menggunakannya untuk digunakan dalam mengelolah hasil
konfirmasi teori. penelitian skripsinya. Biasanya
• Kegunaan PLS bisa dibagi di dalam mahasiswa hanya menemukan sampel
dua model, yaitu inner model dan yang sedikit sehingga tidak bisa
outer model. Untuk inner model, digunakan, dan mengalami kesulitan
digunakan untuk regresi. Sedangkan karena hasil olah datanya tidak sesuai
outer model digunakan untuk dengan asumsi dalam aplikasi lain dan
menguji validitas dan realibitas. pada saat menggunakan variabel
penghubung maupun moderasi mereka
• Dibandingkan dengan SEM atau pun terpaksa melakukan olah data lebih dari
yang sejenis lainnya, PLS relatif satu kali, akrena aplikasi yang digunakan
lebih sederhana. Dengan tidak mampu untuk mengolah secara
25
Jurnal Abdiraja
ISSN : 2621-9379 (Online)
Volume 4, Nomor 2, September 2021
langsung. Oleh karena itu diperlukan Statistik Induktif atau Statistik
solusi yang mampu memberikan Inferensial Ilmu pengetahuan statistik
wawasan tambahan mengenai yang bertugas memelajari tata cara
perkembangan kemajuan tekhnologi. penarikan kesimpulan mengenai
Maka dari itu, solusi yang diberikan keseluruhan populasi berdasarkan data
dalam pengabdian ini adalah mahasiswa hasil penelitian pada sampel (bagian dari
dapat mengelola data sesuai hipotesis dan populasi). Berdasarkan asumsi yang
melakukan uji statistik deskripsi, uji mendasarinya, statistik induktif
validitas dan uji reliabilitas, uji outer dibedakan menjadi dua yaitu:
model serta uji keabsahan model dalam Statistik Parametrik. Pendugaan
waktu yang cukup singkat, efektif dan dan uji hipotesis dari parameter populasi
efisien dengan menggunakan data yang didasarkan anggapan bahwa skor-skor
minimal. yang dianalisis telah ditarik dari suatu
Dalam statistik, segala bentuk populasi dengan distribusi tertentu. Skala
fenomena yang akan dianalisis pengukuran yang digunakan adalah skala
diangkakan terlebih dahulu (diwakili oleh interval ataupun ratio, serta harus
angka, baik yang bernilai mutlak atau berdistribusi normal. Statistik
tidak), sehingga penelitian yang Nonparametrik. Pendugaan dan uji
menggunakan statistik membutuhkan hipotesis dari parameter populasi
skala pengukuran 7 Statistik didasarkan anggapan bahwa skor-skor
diklasifikasikan menjadi dua bidang yang dianalisis telah ditarik dari suatu
yaitu(Wijaya, 2020): populasi dengan bebas sebaran (tidak
Statistik Deskriptif Statistik mengikuti distribusi tertentu). Skala
deskriptif merupakan proses transformasi pengukuran yang digunakan adalah
data penelitian dalam bentuk tabulasi nominal dan ordinal, serta tidak harus
sehingga mudah dipahami dan berdistribusi normal.
diinterpretasikan. Deskriptif sifatnya Program aplikasi Statistik Smart
menggambarkan atau mendeskripsikan PLS dapat memproses angka dan
suatu kondisi. Statistik deskriptif menghasilkan output yang juga berupa
berfungsi memelajari tata cara angka. INPUT> PROSES > OUTPUT.
pengumpulan, pencatatan, penyusunan, Pada dasarnya pengoperasian Smart
dan penyajian data penelitian dalam PLSbisa dibilang sangat mudah dan tidak
bentuk tabel frekuensi atau grafik, dan terlalu rumit dalam mengolah data serta
selanjutnya dilakukan pengukuran nilai- asumsi yang diperlukan juga tidak terlalu
nilai statistiknya seperti mean/rerata. berat sehingga dapat mempermudah
26
Jurnal Abdiraja
ISSN : 2621-9379 (Online)
Volume 4, Nomor 2, September 2021
mahasiswa dalam menyelesaikan 1. Memberikan tentang Smart PLS, hal ini
skripsinya. dilakukan untuk memberikan
Dalam pelatihan dengan software pemahaman dasar terhadap peserta
Smart PLS ini, terdapat tiga jenis tahapan pelatihan. Seperti : penjelasan
yang akan dilakukan yaitu pemahaman penggunaan menu – menu yang berada
tentang program, simulasi dan praktek. di aplikasi tersebut.
Adapun rincian kegiatan secara garis 2. Memberikan penjelasan tentang
besar adalah sebagai berikut: kegunaan Smart PLS, hal ini dilakukan
supaya para peserta dapat memahami
kapan saatnya menggunakan aplikasi
smart PLS ini. Seperti : penjelasan
mengenai bagaimana melakukan
tabulasi, bagaimana menentukan
Pemahaman variabel yang akan digunakan, serta
• Pengenalan tentang fungsi dari bagaimana membuat model yang
beberapa variabel sesuai.
3. Memberikan pelatihan pada aplikasi
Smart PLS, pada sesi ini para peserta
didampingi oleh panitia dalam
Simulasi memproses bagaimana cara mengolah
• Memberikan arahan dalam
penggunaan aplikasi Smart PLS data mentah yang nantinya akan diolah
dan didapatkan hasil berupa output dan
dapat dianalisis.
4. Setelah diberikan pendampingan maka
Praktek para peserta diberikan sebuah studi
• Melakukan praktek langsung kasus, dimana para peserta diminta
dengan diberikan data mentah untuk memprosesnya secara mandiri
untuk diolah.
tanpa di dampingi oleh panitian dan
Metode Pelaksanaannya team. Bagian ini dilakukan untuk
Dalam pelaksanaan pelatihan ini meilihat seberapa paham peserta
terdapat beberapa urutan sehingga pelatihan dalam memahami pelatihan
nantinya mahasiswa dapat dengan mudah ini.
untuk memahami serta mengikuti Untuk mencapai tujuan dari pelatihan ini
pelatihan ini, berikut ini langkah – maka menggunakan metode sebagai
langkahnya : berikut :
27
no reviews yet
Please Login to review.
