MODUL 
                        STATISTIK 
                              
                              
                                     
                              
                              
                              
                              
                           OLEH 
                        LATIFAH, SE, MM 
                              
                              
                              
                              
                              
                   Program Studi Komputerisasi Akuntansi 
                       AMIK BSI Pontianak 
                         Ganjil 2017/2018 
                              
                              
                              
                              
                              
                             
                        Kata Pengantar 
                             
                             
                             
        Puji  Syukur  kehadirat  Allah  SWT  karena  atas  limpahan  rahmat-Nya  sehingga  kami 
        dapat  menyelesaikan  modul  Statistik.  Modul  ini  disusun  sebagai  tambahan  bahan 
        pengembangan  bahan  ajar  Program  Studi  Komputerisasi  Akuntansi  AMIK  BSI 
        Pontianak.  Modul  dapat  digunakan  dalam  pembuatan  bahan  ajar,  proses  belajar 
        mengajar sebagai pendamping referensi lainnya. Modul ini dapat digunakan oleh dosen 
        maupun  mahasiswa  dan  tersedia  di  Perpustakaan  AMIK  BSI  Pontianak.  Kami 
        menyadari masih banyak kekurangan dalam penyusunan modul ini. Oleh karena itu, 
        kami sangat mengharapkan kritik dan saran demi perbaikan dan kesempurnaan modul 
        ini. 
        Kami mengucapkan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah membantu proses 
        penyelesain  modul  ini,  terutama  kepala  program  Studi  Sistem  informasi  Akuntasi 
        Universitas  Bina  Sarana  Informatika  ,  yang  telah  membimbing  penyusun  dalam 
        pembuatan modul ini. Semoga modul ini dapat bermanfaat bagi kita semua, khususnya 
        para peserta didik. 
                                
                                
                                
                                
                               Pontianak, September 2017 
                                         
         
                                                                                                    Penyusun 
                             
         
         
         
         
         
         
                                            Page 2 
         
                                                                Pertemuan ke-1 
                                                        Statistika dan Penyajian Data 
                     1.   Pengertian Statistika 
                          Statistik  berkembang diawali karena kebutuhan pemerintah atau penguasa untuk 
                          mengumpulkan  informasi  yang  berkaitan  dengan  data  kependudukan.  Pada 
                          umumnya, statistik berarti sekumpulan data yang terdiri atas angka-angka. Statistik 
                          adalah suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan 
                          analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil 
                          penelitian yang tidak menyeluruh. Dalam arti sempit, statistik adalah data ringkasan 
                          berbentuk angka (kuantitatif). Sebagai suatu bidang studi, statistik memiliki dua 
                          bagian utama, yaitu: 
                          a.  Statistika  deskriptif,  adalah  ilmu  statistik  yang  mempelajari  tentang  teknik 
                               pengumpulan,  pengolahan,  dan  penyajian  data  ke  dalam  bentuk  yang  lebih 
                               mudah dipahami, misalnya dalam bentuk tabel atau grafik. 
                          b.  Statistika inferensi (statistika induktif) adalah ilmu statistika yang mempelajari 
                               tentang     cara    pengambilan  kesimpulan  secara  menyeluruh  (populasi) 
                               berdasarkan data sebagian (sampel) dari populasi tersebut. 
                          Salah  satu  contoh  dari  penerapan  ilmu  statistika  terhadap  bidang  perekonomian 
                          adalah  perhitungan  pertumbuhan  ekonomi,  inflasi,  jumlah  uang  beredar,  tingkat 
                          kemiskinan,  jumlah  pengangguran,  dan  lainnya.  Dalam  bidang  industri  dapat 
                          dicontohkan pada perhitungan jumlah produksi barang atau jasa yang mencapai 
                          keuntungan maksimum, kapan waktu yang tepat untuk mengembangkan produk 
                          baru atau menambah produksi. 
                          Terdapat 5 langkah sistematis dalam statistika, yaitu: 
                          a.  Pengumpulan data 
                              Merupakan  ahap  pencarian  informasi  yang  dapat  dilakukan  dengan  cara 
                              pengamatan atau pengukuran yang akan mengasilkan data. 
                          b. Pengolahan data 
                              Merupakan suatu proses untuk memperoleh data dengan rumusan tertentu untuk 
                              mendapatkan  informasi  yang  diperlukan.  Hal  ini  dilakukan  untuk  membantu 
                              peneliti mencapai tujuan penelitian, 
                          c.  Penyajian data 
                              Data  yang  didapat  dari  proses  pengumpulan  data  biasanya  tidak  beraturan 
                              sehingga  diperlukan  proses  lebih  lanjut  agar  data  mudah  untuk  dibaca  dan 
                              dipahami. Penyajian data dapat berbentuk tabel ataupun grafik. 
                          d. Penganalisisan data 
                              Analisis data dapat menggunakan statistik deskriptif ataupun statistik inferensi 
                              sesuai dengan kebutuhan dan tujuan yang ingin dicapai oleh peneliti. 
                          e.  Penarikan kesimpulan 
                              Setelah  melakukan  analisis  pada  data,  maka  penarikan  kesimpulan  dapat 
                              dilakukan sesuai dengan tujuan penelitian berdasarkan dengan hasil yang sudah 
                              didapatkan dari analisis data 
                           
                     2.  Populasi, Sampel dan Data 
                                                                                                                     Page 3 
                      
          Populasi  adalah  seluruh  elemen  yang  akan  diteliti.  Sampel  adalah  elemen  yang 
          merupakan  bagian  dari  populasi.  Data  adalah  fakta-fakta  yang  dapat  dipercaya 
          kebenarannya. 
          Terdapat  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  ntuk  mendapatkan  data  yang 
          diperlukan, yaitu: 
          a.  Mencari data yang sudah dipublikasikan\ 
          b.  Merancang suatu percobaan 
          c.  Melakukan survey 
          Jenis-jenis pengambilan sampel, yaitu: 
          a.  Random sederhana (simple random sampling) 
            Pengambilan sampel secara acak sehingga setiap anggota populasi mempunyai 
            kesempatan yang sama untuk menjadi sampel, misalnya dengan cara undian. 
          b.  Random berstrata (stratified random sampling) 
            Pengambilan  sampel  yang  populasinya  dibagi-bagi  menjadi  beberapa 
            bagian/stratum. Anggota-anggota dari stratum dipilih secara random, kemudian 
            dijumlahkan, jumalh ini membentuk anggota sampel. 
          c.  Sistematis (systematic sampling) 
            Pengambilan  sampel  berdasarkan  urutan  tertentu  dari  populasi  yang  telah 
            disusun secara teratur dan diberi nomer urut. 
          d.  Luas/sampel kelompok (cluster sampling) 
            Pengambilan sampel tidak langsung memilih anggota populasi untuk dijadikan 
            sampel  tetapi  memilih  kelompok  tertentu  terlebih  dahulu.  Yang  termasuk 
            sebagai sampel adalah anggota yang berada dalam kelompok terpilih tersebut. 
            Jika  kelompok-kelompok  tersebut  merupakan  pembagian  daerah-daerah 
            geografis, maka cluster sampling ini disebut juga area sampling. 
          Pembagian data dapat dibedakan menurut: 
          a.  Sifatnya 
            1. Data kualitatif 
             Data kualitatif adalah data yang berbentuk kategori, misalnya data  tentang 
             jenis kelamin, jenis pekerjaan, tingkat pendidikan. 
            2. Data kuantitatif 
             Data kuantitatif adalah data yang berbentuk numerik atau angka, misalnya 
             data tentang penghasilan perbulan, berat badan, tinggi badan. 
             Data kuantitatif dapat dikelompokkan lagi menjadi data kuantitatif diskrit dan 
             kontinu. Data diskrit berasal dari hasil membilang, contohnya jumlah anggota 
             keluarga, jumlah buah perpohon. Sedangkan data kontinu berasal dari hasil 
             pengukuran.  
          b.  Waktunya 
            1. Data silang (cross section) 
             Merupakan  data  yang  dikumpulkan  pada  suatu  waktu  tertentu  yang  bisa 
             menggambarkan  keadaan/kegiatan  pada  waktu  tersebut,  misalnya  jumlah 
             warga DKI Jakarta menurut asal dan agama pada tahun 2011 
            2. Data berkala (time series) 
             Merupakan data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu, misalnya data angka 
             kematian  dan  kelahiran  dari  tahun  ke  tahun  di  Indonesai  yang  cenderung 
             membesar atau mengecil. 
          c.  Cara memperolehnya  
                                            Page 4